今日观察！英特尔至强6能效核处理器强势登场，助力数据中心迈入高能效新时代

英特尔至强6能效核处理器强势登场，助力数据中心迈入高能效新时代

北京，2024年6月6日 - 英特尔今日重磅发布至强6能效核处理器，旨在为数据中心带来全新性能和能效水平。此次发布标志着英特尔在数据中心处理器领域取得的重大突破，将助力用户显著降低运营成本，并为可持续发展做出贡献。

至强6能效核处理器采用全新架构设计，可提供卓越的每瓦性能，相比上一代产品性能提升高达40%。此外，它还支持英特尔® Optane™ 技术和英特尔® 深度学习加速技术，可显著加速各类工作负载，包括人工智能、机器学习和高性能计算等。

“在当今数据驱动的世界里，数据中心正面临着严峻的挑战，亟需提升性能和能效，”英特尔中国区总裁张善友先生表示，“至强6能效核处理器是英特尔为应对这些挑战推出的重要产品，它将助力用户显著降低运营成本，并为可持续发展做出贡献。”

至强6能效核处理器主要面向以下应用场景：

• 云计算和边缘计算：至强6能效核处理器可显著提升云计算和边缘计算的性能和能效，助力用户降低运营成本并扩展服务规模。
• 人工智能和机器学习：至强6能效核处理器支持英特尔® 深度学习加速技术，可显著加速人工智能和机器学习工作负载的训练和推理。
• 高性能计算：至强6能效核处理器可提供强大的计算能力，满足高性能计算应用的需求。

英特尔至强6能效核处理器的发布，再次展现了英特尔在数据中心领域的领先地位。英特尔将继续致力于创新，为用户提供更高性能、更高能效的数据中心解决方案，助力用户实现数字化转型。

关于英特尔

英特尔（Intel）致力于扩展计算技术边界，以实现更美好的未来。我们设计并制造全球最先进的半导体产品，为计算机、数据中心和智能世界提供关键技术。英特尔以负责任的方式运营，并致力于为全球所有人创造积极的影响。

媒体联系方式

英特尔中国公关部

电话：+86-10-8588-4411

[移除了电子邮件地址]

人形机器人进厂：万亿前景待解锁，落地仍存挑战

北京 - 6月12日，特斯拉人形机器人擎天柱进入工厂的消息引发广泛关注。马斯克对人形机器人市场描绘的万亿蓝图令人振奋，但国内人形机器人产业现状却呈现出“冰与火之歌”的景象。

擎天柱展现强劲实力

在特斯拉工厂的视频中，擎天柱展现了流畅的行走、抓取、搬运等动作，甚至还能完成“金鸡独立”等高难度技巧。这些动作对于传统工业机器人来说并不容易，但对于人形机器人来说却只是基本操作。

擎天柱的强劲实力得益于特斯拉在人工智能、电机控制、传感器等领域的多年积累。马斯克表示，擎天柱的目标成本只有2万美元，这将使其具备极高的性价比，并有望成为未来工业生产的主力军。

人形机器人市场潜力巨大

人形机器人由于其外形与人类相似，能够在更广泛的场景中完成作业，因此被视为未来智能制造的重要发展方向。根据国际咨询机构IDC的预测，全球人形机器人市场规模将在2026年达到26亿美元，2030年将突破70亿美元。

在汽车、电子、食品、医药等行业，人形机器人都有望发挥重要作用。例如，在汽车制造领域，人形机器人可以完成汽车装配、焊接、喷涂等工作；在电子制造领域，人形机器人可以完成电路板组装、元件测试等工作；在食品加工领域，人形机器人可以完成食品分拣、包装等工作；在医药领域，人形机器人可以完成药物制剂、手术辅助等工作。

国内企业积极布局

近年来，国内人形机器人产业发展迅速。优必选、宇树科技、猎豹机器人等企业纷纷推出人形机器人产品，并积极布局产业链上下游。

例如，优必选推出了Walker系列人形机器人，已经在汽车制造、物流、医疗等行业得到应用。宇树科技推出了ATOM系列人形机器人，可以完成包括搬运、码垛、组装等在内的多种作业。猎豹机器人推出了猎豹-小雪人形机器人，可以进行舞蹈表演、互动娱乐等。

落地挑战依然存在

尽管人形机器人市场潜力巨大，但其落地仍面临诸多挑战。

成本高是人形机器人落地的一大障碍。目前，人形机器人的价格普遍较高，难以满足大规模应用的需求。例如，特斯拉擎天柱的成本虽然只有2万美元，但对于中小企业来说仍然是一笔不小的开支。

技术难是人形机器人落地的另一大障碍。人形机器人涉及机器人控制、人工智能、传感、材料等多项技术，对技术研发能力要求高。例如，人形机器人需要具备感知周围环境、识别物体、自主规划路径等能力，这些都需要先进的技术支持。

标准缺失也是人形机器人落地的一大难题。目前，人形机器人产业尚处于发展初期，相关标准尚未完善，这导致人形机器人的兼容性和安全性难以得到保障。

未来展望

尽管人形机器人落地仍面临诸多挑战，但其发展前景依然广阔。随着技术的进步和成本的下降，人形机器人有望在未来几年内得到更广泛的应用。

为了推动人形机器人产业发展，建议相关部门加大政策扶持力度，鼓励企业加大研发投入，完善相关标准，促进产业链协同发展。同时，还需要加强人才培养，为人形机器人产业发展提供充足的人才储备。